Một nhóm chuyên gia Trung Quốc đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đa năng có khả năng phân tích nhiều loại hình ảnh bệnh lý khác nhau, trong đó có ung thư. Mô hình này còn có khả năng kiểm tra hơn 20 cơ quan trên cơ thể con người.

Trung Quốc phát minh mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng đọc hình ảnh ung thư và còn có khả năng kiểm tra hơn 20 cơ quan trên cơ thể con người. Ảnh minh họa: CFP

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) PathOrchestra được xem là một bước tiến trong sử dụng dữ liệu lớn và công nghệ sinh học để làm rõ các cơ chế bệnh lý phức tạp. Qua đó, góp phần phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Y khoa Không quân (AFMU), Đại học Thanh Hoa và Công ty SenseTime đã tận dụng dữ liệu nội địa lớn nhất của Trung Quốc, bao gồm gần 300.000 hình ảnh bệnh lý kỹ thuật số. Số hình ảnh này tương đương với 300 Terabyte (TB) dữ liệu.

Với khả năng học tập tự giám sát, PathOrchestra đã “học chéo” và phân tích hơn 20 cơ quan khác nhau. Từ đó, hoàn thành một loạt nhiệm vụ lâm sàng, bao gồm phân loại ung thư, xác định và phát hiện tổn thương và đánh giá dấu hiệu sinh học.

Theo Giáo sư Wang Zhe (Học viện Khoa học Y học Cơ bản thuộc Đại học Y khoa Không quân), sự đa dạng của hình ảnh bệnh lý đặt ra thách thức cho các ứng dụng AI. Tuy nhiên, PathOrchestra đã vượt qua và giành danh hiệu "Jewel in the Crown" (tạm dịch: Viên ngọc quý trên Vương miện) trong lĩnh vực xử lý hình ảnh. 

Thông cáo báo chí của AFMU công bố ngày 16/7 cho biết PathOrchestra đạt tỷ lệ chính xác hơn 95% trong gần 50 nhiệm vụ lâm sàng; bao gồm chẩn đoán phân nhóm ung thư hạch và sàng lọc ung thư bàng quang.

Tiến bộ này sẽ giúp giảm đáng kể khối lượng công việc của các nhà nghiên cứu bệnh học. Đặc biệt, tăng hiệu quả chẩn đoán hình ảnh y tế.